10月16日，苹果此前发布的开放源代码移动软件平台ResearchKit虽然对于普通消费者而言还比较陌生，但这一平台却已经成功帮助许多医生能够更加轻松、直观的跟踪自己病人状况，甚至可以测量癫痫发作症状。
美国约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins)神经学分部研究人员不久前开发出了一款名为“EpiWatch”的应用，该应用可以同时利用苹果手表和手机上的传感器实时跟踪和测量癫痫病人发病前、发病中和发病后的具体状况。
举例来说，目前美国大约有250万癫痫病患，其中约有40%的患者会在发病前会经历一次轻微的中风，而EpiWatch在检测到用户有癫痫病发可能后便会开始记录他的身体状态，比如他是否会摔跤以及心率的变化等。如果可能的话，该应用甚至还会在用户发病期间要求其完成一次记忆力测试，并希望通过这一方式获得有关其认知反应的更多信息。
事实上，这是业内首款针对苹果手表推出的ResearchKit应用。尽管苹果尚未公布苹果手表的具体销售情况，我们也不可能知道这些苹果手表用户中有多少比例的癫痫病患者，但约翰霍普金斯大学神经病学教授南森-克罗内(Nathan Crone)指出：“EpiWatch应用的出现将实现传统癫痫病研究方法所无法企及的研究、跟踪范围。即便仅仅只有一小部分的苹果手表用户下载了这一应用，约翰霍普金斯大学也能够根据所收集的数据建立起一套成熟的癫痫病跟踪算法，而这一算法的建立则可以在苹果手表今后检测到癫痫病发作症状的时候提前发送警告。如果这一癫痫病比较严重的话，该应用甚至还可以自动警告看护人员和家庭成员。”
目前，这一应用距离真正完善恐怕还有1-2年的时间，这主要取决于约翰霍普金斯大学能够从EpiWatch获得多少病患数据。虽然EpiWatch现在还没有办法准确预测癫痫病，但该应用依旧可以帮助用户记录自己的用药记录、癫痫严重程度等生理信息，而患者的医生则可以根据这些信息作出更准确的医疗判断。
“现在癫痫患者要记录自己发病记录的话只能在一张纸头上匆匆记录，这一方法并不可靠。考虑到现代人们通常都会随时带着手机和佩戴手表这一点，我们相信通过这两款设备来记录癫痫发病记录会是更加合理的选择。”克罗内最后说道。
