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日志易:双模IT背景下的金融科技创新

来源:互联网 浏览:343次 时间:2017-05-31

  近日,由中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院、《金融电子化》杂志社联合主办的“第九期金融CIO论坛”活动在上海成功举行。来自国内各大银行、证券、保险公司等金融机构的信息科技部门领导及金融IT领域资深专家就本次研讨主题“双模式IT背景下的金融科技创新”展开了热烈讨论。日志易作为活动的战略合作伙伴,应邀出席本次论坛,日志易CEO陈军先生做了题为《智能运维与海量日志分析》的主题分享。他在演讲中介绍了智能运维的概念、海量日志分析技术在金融行业的应用场景、技术难点和趋势发展。 上海银行信息科技部总经理曹广智和上海华瑞银行互联网业务总部总监邝谧在活动上分别发表了题为《基于IT双模式的金融科技创新》和《技术驱动普惠金融》的主题演讲。

日志易创始人兼CEO 陈军

  陈军先生指出,智能运维的核心是用机器学习和大数据为用户提供分析服务,其内容主要分为服务台、自动化、监控三大模块。整个智能运维的过程都脱离不了对数据的处理与分析。具体在金融行业,日志就是一笔宝贵的数据资产。一条日志包含着时间、IP地址、请求方法等各种各样的信息。利用日志可以开展运维监控、回溯取证、合规审计及业务分析等工作。然而目前大部分企业都没有对日志进行集中管理,日志散落在各个服务器,当故障发生时无法得到快速利用,因为缺乏关联分析能力,监控告警、可视化等延伸功能也无从谈起;同时这些日志也极有可能被人为删除和篡改,留下安全隐患。

  随着IT技术的不断发展,日志处理技术也历经了几个阶段,陈军先生比较了目前主流的Hadoop、Storm、Spark、NoSQL技术的优缺点:

  作为国内首家从事海量日志分析的企业,日志易一直致力于开发一款配置简单、功能强大的日志管理工具,在演讲中,陈军先生分享了日志易对海量数据的处理经验:通过抽取关键字段、建立索引等步骤做到快速检索,并且可自定义配置解析规则,抽取日志里的任何关键字段,将日志格式化,提供搜索处理语言SPL(Search Processing Language),满足灵活、快速地处理大批量非格式化日志需求。

  会上他还介绍了深圳某大型综合金融集团使用日志易建立企业专属日志云的案例,并分享了一些日志易在营销及电商平台、安全领域的使用场景,还重点介绍了日志易使用机器学习技术做异常自动检测和容量预测和规划的成果。

  目前日志易已在中国银行、华夏银行、国家电网、南方电网、中石油、中石化、中移动、中国电信、格力电器、上汽通用等企业得到应用。陈军先生表示,日志易将努力为金融行业提供技术创新的活力,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠动力平台,为金融行业带来更良好的运维体验。

上海银行信息科技部总经理 曹广智

  曹广智先生从银行技术人员的角度,阐述了自己关于金融科技创新的思考,介绍了上海银行金融科技创新实践成果以及上海银行IT双模式实践:目前上海银行金融科技已经通过引入公安、工商、人行等官方数据,引入航空、证券、通讯行业数据以及互联网公开数据,建立分析和决策模型,依据大数据进行业务创新,打造符合线上服务要求的直销银行体系,建立OPENAPI接口服务体系,形成互联网+产业+金融的共赢生态圈。面对互联网开发模式,他提出银行人势必需要在业务技术管理、开发组织模式、各种操作流程、人员配备方面进行转变。更为关键的是需要培养大量能紧跟时代步伐、具备互联网思维、掌握新兴技术的专业人才。

上海华瑞银行互联网业务总部总监 邝谧

  邝谧先生介绍了华瑞银行开发的首款在线综合金融服务SDK——集账户、支付、投资、融资、数据、营销、增值、客服等多项功能于一体,基于金融开放平台技术,以满足客户金融服务需求而设计。

  在话题探讨环节中,所有嘉宾一一就主题“双模式IT背景下的金融科技创新”提出了自己的见解,话题涉及技术架构、运维模式等落地方案的一些最新思路,现场讨论气氛热烈,精彩观点频出,干货不断,会议取得圆满成功。

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