在中国乌镇的舞台上，谷歌董事长Eric Schmidt向大众描绘他眼中的智能时代。但是，他在讲述的不是人类的智能，而是机器智能。他对深度神经网络和其他能让新技术的崛起赞赏有加，这些技术能让机器自己对任务进行学习，以及在大量的数据或者通过自己不断的试错找出模式。在谷歌，TensorFlow的出现，让工程师们可以建立深度学习系统，这些系统可以用于识别照片中的物体和人脸、识别语音、翻译…… Schmidt称之为，“我生命中最大的技术变革”。
随后，他谈到了中国的三大互联网公司——百度、腾讯和阿里巴巴。他说，三家公司都能从TensorFlow中受益。18个月前开源以来， TensorFlow已经向全世界开放。“BAT 如果使用TensorFlow，将会变得更好”，Schmidt说：“他们开源使用TensorFlow分析自己的商业模式，使用这一技术来更快地服务客户。”
在DeepMind的AlphaGo与中国围棋世界冠军柯洁的围棋大战中，Schmidt 的这些话并没有引起多少波澜。深度学习和相关的技术正在从根本上变革谷歌的运营方式，毫无疑问这些技术在接下来的几年内也会改变其他的公司，甚至整个行业。
问题在于，Schmidt 并没有看到，在谷歌触及范围之外的世界，这些技术的发展程度是怎么样的。智能时代的发展速度远比他理解的要快得多，特别是在中国。
Schmidt 的话精确地描述了现代神经网络的巨大能量。它们也展示了谷歌在这一领域所取得的巨大进步和野心。但是，如果你仔细研读他的这些话，你会发现，谷歌的野心有一环缺陷——中国。虽然在西方，许多人都把深度学习视为一种由美国互联网公司推动的革命现象，但是在中国却远非如此。
AI——并不是美国的专属
中国的公司，比如百度、腾讯和阿里巴巴，都已经在使用这些技术，正如美国的巨头Facebook、, Microsoft 和 Amazon所做的那样。谷歌起步较早并且取得了一定的领先，这主要是因为他招纳了许多的关键人才。但是，其他许多公司也在最大程度地拥抱深度学习，其中就包括中国最大的互联网公司们。“人们很容易陷入旧式的思维定式，认为中国落后很多，所以所有的东西都是改进美国的创新。但是，那是过去了”，百度硅谷研究院AI实验室的主管Adam Coates说。
早在2014年，百度就开设了一个叫做深度学习研究院(IDL)的内部研究实验室，显示出强大的野心。现在，它还经营了其他几个实验室，包括在硅谷的 200人 前哨基地。该公司雇用了1,800名AI 研究人员和工程师，研究范围包括无人驾驶汽车、机器人以及许多在线服务。深度学习技术正在驱动百度的所有业务，从百度搜索引擎到的公司的图像和语音识别服务。 18个月前，百度公开透露，正在使用神经网络来帮助定向推送在线广告，这也是施密特说的TensorFlow可以帮助他们的特定任务之一。
腾讯最近开设了自己的 AI实验室。像阿里巴巴和百度一样，它现在是国际AI会议的常客，在学术界和整个行业的AI研究进展中起着重要的作用。 (北京于2015年主办机器学习国际会议ICML)
与此同时，这些技术不仅在大公司，而且在创业公司也迅速普及。一家名叫Skymind的旧金山深度学习创业公司最近在中国大陆设立了子公司，为这个新兴市场服务。 Skymind创始人亚当•吉布森(Adam Gibson)现在在亚洲，。提到深度学习技术，他说，“中国正在锁定一切。”
机会与成本
显然，谷歌看到了这个巨大市场的机会 -，就像在世界其他许多地方看到AI技术的机会一样。这就是为什么Schmidt 上周与公司的几位重要人物一起在中国推广机器学习的原因。这些人包括：谷歌大脑负责人Jeff Dean、谷歌云部门的李佳等等。7年前，谷歌离开了中国，现在它希望回来，并且认为AI 是一个可行的渠道。围棋比赛，就是一个理想的起点。
Skymind创始人兼首席执行官克里斯•尼科尔森(Chris Nicholson)说：“一些主要的中国公司是世界上最先进的深入学习和数据公司。 “谷歌过去错判了中国，我认为埃里克•施密特的演讲证明它会继续错判中国，进而失去了世界上最大的市场之一。”
Schmidt 推广TensorFlow是有原因的——它是使用其新的TPU芯片的唯一手段，该TPU芯片是专门用于运行深层神经网络的处理器，将很快通过谷歌的云计算服务提供。在许多方面，谷歌将云计算作为公司的未来，希望将原始的计算资源出租给互联网上的企业和编程人员。如果能够让中国企业在云端使用他们的服务，这个未来会变得更大。但实是，还有很长的路要走。
像公司的其他在线服务一样，谷歌云在中国还不可用。并且，虽然Schmidt 还在不断强调自己的技术优势，但像百度和腾讯这样的中国企业已经开始在自己的云计算服务上提供机器学习工具。这确实是智能时代。 但是整个世界已经知道了。
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