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联想发布数据智能战略 未来五年赋能十万家企业

来源:互联网 浏览:165次 时间:2017-12-11

  积极布局工业大数据 触发企业转型升级新变革

  2017年12月8日,工业大数据产业应用联盟成立大会在京隆重举行,联想集团与中国电子技术标准化研究院,携手80余家工业大数据生态伙伴共同成立“工业大数据产业应用联盟”,积极推进工业大数据和工业互联网产业的健康发展。在此次大会上,联想集团正式发布联想数据智能战略,联想工业互联网平台重磅亮相,以未来五年赋能十万家企业为目标,开启企业转型升级新变革。

  工业大数据产业应用联盟在京宣布成立

  当前,随着“中国制造2025”国家战略的发布,工业互联网成为新工业革命的关键支撑和深化互联网+先进制造业的重要基石。我国正处于从制造大国向制造强国迈进的关键时期,工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分,是中国工业转型升级的必然选择。大数据与人工智能对于传统行业转型升级、服务于整个社会的引领作用,已经成为了政府及业界的广泛共识。

  联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示:“我们现在已经进入了智能互联网的新时代,这个时代由物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这一核心技术链条驱动,与各传统行业紧密融合,带来颠覆性的改造,并会产生数倍于移动互联网时代的机会。联想正在通过自身的最佳实践积累和积极的产业布局,全方位布局联想生态链企业。未来五年,联想工业互联网平台将服务十万家企业,积极推动全行业利用数据智能实现智能化转型升级。”

  联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强做主题演讲

  联想数据智能战略:打造领先技术与开放生态 赋能企业转型升级

  联想大数据建设始于2011年。在联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉的带领下,构建了联想内部统一的工业大数据平台,支撑企业全业务流程高效运营。实现了企业管理数据、生产线数据、产品使用数据、用户服务数据以及用户反馈数据,甚至宏观经济、行业发展市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一,完成全球化超大规模集群部署。目前构建了10个数据中心,2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群,每天新增150亿条数据记录、超过30TB的数据量,成为国内最大的制造服务支撑集群之一,全面支撑联想全球的产品创新、客户经营、高效运营等。

  联想大数据在北京、香港、成都设有三个研发中心,500多名大数据平台开发与运维人员、50多名数据科学家,30多名行业与业务解决方案专家,在顶级期刊和会议中发表学术论文近百篇,国内和美国专利数十余项,在大数据、人工智能和云计算领域有着丰富的研究和工程经验。联想大数据具备了目前国内在大数据领域产品成熟度高、实际应用经验丰富、实施能力强大、专业化程度高的专业团队。

  2016年联想大数据正式走向市场,推出了寓意“跨越”的Leap大数据产品家族,帮助各行业客户采用大数据产品和技术,进行数据分析和业务应用,完全释放企业大数据资产的价值。目前已经服务于国内外数十家大型/超大型企业客户,覆盖钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造、流通等多个行业。

  工业大数据产业应用联盟常务副理事长、联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉在媒体沟通会上接受采访

  基于以上优势,联想集团正式宣布联想数据智能战略的三大核心:

  整合物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能的领先技术,打造端到端的数据智能产品与服务体系,为企业数字化转型赋能。

  基于联想科技与制造双龙头的行业优势,以工业智能为核心突破,输出联想实践经验,构建工业互联网平台,服务于全行业。

  通过投资、产学研合作、推动联盟发展,构筑开放生态,形成数据智能产业的立体布局,推动数据智能,促进行业效益N倍速发展。

  联想工业互联网平台LeapAI:加快从数据到业务价值实现的“跨越”

  联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉表示,作为全球化工业智能的领先实践者,联想以自身制造业的先进实践和大量的行业客户服务经验为依托,以Leap大数据产品家族为基础, 为广大制造业企业打造了联想工业互联网平台LeapAI。 LeapAI提供全价值链的赋能型产品,包括工业物联网平台实现数据采集、工业大数据平台实现数据汇聚和业务使能,工业智能平台实现业务预测优化等,并支撑面向业务闭环的工业App开发。联想工业互联网平台LeapAI致力于为传统企业实现转型升级、“跨越式”迈入工业4.0时代提供一站式服务。

 
  首先,针对制造企业设备异构性强、实时性要求高等特点,LeapAI提供不同技术手段保证了企业内外部数据的“智能互联”。其中,Leap Edge产品组件为企业提供强大的工业物联网采集及边缘计算能力,实现企业设备数据及生产数据的双向连接,进行数据的实时采集、实时处理,通过相关的分析规则和分析算法,可以进行实时分析、实时预警,帮助用户从物联网大数据分析中获取最大业务价值。与此同时,Leap DataHub组件支持对多源异构数据的高效集成与处理,覆盖50余种主流数据库/数据接口,提供简洁易用的全图形化处理工具,实现数据的抽取、转化和清洗,能满足企业在复杂业务场景下的各类数据整合要求。
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