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12月8日，习近平在主持就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
实际上，关于大数据顶层设计的时间表一直都挺清晰的。2015年6月17日，贵州省以发展大数据作为突破口推动经济社会収展的探索，给习近平留下深刻印象。习近平对当地干部说：“我听懂了，贵州发展大数据确实有道理。”
半年后的《中共关于十三五规划建议》首次提出国家大数据战略，2016年10月9日，政治局进行了首次关于大数据话题的集体学习。“十三五”规划夯实了各界做强大数据产业的信心：23个省出台了75个与大数据相关的政策和规划。
今年全国两会，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾提出，互联网企业作为数字经济的引擎，在网络强国战略中可以充分发挥市场的能力和作用。“也是在今年，首个国家级大数据综合试验区已在贵州落地，腾讯贵州大数据中心亦已开工。
可以看出来，互联网企业在这个时间表里不断推进大数据发展。我仔细看了前后两次学习的讲话，相比2016年，习近平此次着重强调了大数据与互联网+的协同，提出推进互联网+教育、互联网+医疗、互联网+文化等。
而国家大数据战略的再强调无疑又一次提示了数字经济基础支撑技术、工业制造智能化升级、政务大数据、信息安全等业务领域的成长性。
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在刚过去不久的《财富》全球论坛上，马化腾再次提到腾讯要聚焦在两个半业务上，除开社交通信和数字内容两个业务外，半个业务被定义为“互联网+”。
12月13日，腾讯大数据品牌“腾讯慧聚”正式亮相。腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏说：“腾讯大数据经历了离线计算时代，从实时计算时代进入到机器学习时代。随着腾讯内部大数据平台的不断演进，在大规模应用实践过程中，将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出，结合政企客户在大数据应用上的痛点，从而演化成腾讯慧聚的五大产品平台。”
这5大平台覆盖了腾讯大数据的全生命周期，每个平台侧重点都不一样：聚焦大数据基础平台的DMaster;融合了OLAP和OLTP分布式数据库的TBase;负责数据接入的TDBank;负责海量数据多维分析检索的Hermes;以及机器学习基础平台TDInsight。
这5个平台除了DMaster是一个覆盖数据全生命周期技术栈的一站式综合平台外，其他则更加专注于大数据生命周期的各个环节，例如：TDBank是一个数据接入平台，它的功能不仅仅覆盖数据采集，还包括数据分拣、数据对账等，可解决数据接入环节涉及到的各类需求。
大家听不懂这些专业话术没关系，但我们一定用过QQ、微信、腾讯视频，也玩过腾讯的游戏。正是因为内部就有强大的大数据业务需求，腾讯慧聚已经在腾讯上千款产品上进行了应用。
经过8年的积累，腾讯大数据已经颇具规模：能经受近10亿用户同时在线、每秒76万个红包的峰值考验，服务了362座城市、50项+政务服务项目、数十家企业。
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马化腾之所以把互联网+说成是半个业务，一方面是指业务还不算成熟，另一方面是表示这些领域是不完全由腾讯掌控的，而是要依赖合作伙伴。比如技术方面，与高校的合作必不可少。
在“2017互联网+大数据高峰论坛”上，腾讯宣布与多项与高校展开合作，包括与南京理工大学基于“南京理工大学-华盛顿大学智能交通国际联合实验室”的基础之上，共建“腾讯慧聚交通大数据实验室”;在与哈尔滨工业大学的合作中，则在大数据、人工智能研发的方向上进行合作，进行气象领域的相关研究。
对大数据产业链来说，数据源是第一个环节，也是产业发展的基石。而数据源主要集中在政府管理部门、互联网巨头和移动通讯企业等手中。所以，政企资源的打通，会是大数据产业的助力器。
政务大数据是国家治理能力现代化提升的关键。在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”将逐渐成为现实。具体到民生服务上，其效率难以有效提升的症结在于：民生服务碎片化、部门资源条块分割缺乏统筹、民生服务资源配置不合理、民生服务缺乏个性化等多重因素叠加，由此产生民生服务的供需矛盾。无论是制定政策还是提供公共服务，政府及其治理者都需要站在信息技术与社会变化的交汇点上，让公共治理用数据说话。
在这个意义上，推进政府治理现代化，构建“大数据民生”工程十分必要。运用大数据技术，可以实现不同政府部门信息的跨部门共享与共有存储。同时可以在政府部门内部统筹设置信息化建设与数据建设推进机构，在实现横向打通的基础上，进一步推动、实现整个政府体系内的纵向信息打通。
根据腾讯公布的数据，目前腾讯在全国已开通14万多个政务微信公众号，362个城市已经上线微信城市服务。大数据方面，“腾讯慧聚”已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。这些做法也符合国家对“运用大数据促进保障和改善民生”的定位，从而实现“百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平”。
以云南省为例，与腾讯“互联网+”合作以来，云南省公安厅搭建了电子督查平台、公安网审批平台、身份认证平台、标准事项库等，为云南省掌上公安、微警务、网上办事大厅等应用提供支撑。与此同时，腾讯互联网+大数据还支持云南省汽车客运车票实名系统，覆盖云南省178个汽车客运站，输出非结构化数据存储、关联查询分析、人口流动分析等能力。
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那么，大数据这个产业究竟有多大?
中国信息通信研究院调查数据显示，2015年，中国大数据核心产业的市场规模为115.9亿元，2016年也保持了高速增长达到168亿元，2017年则将保持40%以上的高速增长。
中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞指出，大数据产业具备核心业态和关联业态两种形式，是以大数据核心业态为中心聚焦信息产业发展。未来，大数据的影响力将向外辐射，推动整个社会、经济的转型发展。
事实上，从大数据平台、云数据中心与云服务两个核心业态之中，已经衍生出诸多关联业态，包括软件研发、物联网、移动互联网、人工智能、电子商务、电子信息制造等产业。
开源技术逐步降低了企业进军大数据领域的门槛，加之数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT 厂商加速投资并购以争夺市场领袖地位。
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对于大众来说，最关心的应该还是大数据在能在多大程度上改善我们的生活。
比如金融领域，在日常业务活动中已经积累了庞大的高价值数据，运用于高频金融交易、小额信贷、客户管理等。数据来源通常包括个人的移动运营数据、电商数据和信用卡消费等数据，并基于此分析客户的真实身份、财富收入、消费能力、人脉信誉等个人特征，以此判断其信用等级。
医疗方面，大数据技术的应用可以有效提高医疗长尾市场的信息流通，同时也能够使原有医疗服务体系更加完善和精准。
而随着道路信息化程度的加深以及各种传感器的普及，道路、公交、出租车、轨交等数据被采集和储存，这些数据汇总会产生巨大作用，建立起车、路、人之间的网络，使交通更加智能、精细和人性。诸如此类，大数据的发展和运用最终会以民众可感知的形式呈现出来。
十九大报告提出我国社会主要矛盾已转换为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾”，通过在教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域充分应用大数据，可以弥补民生短板，提升公共服务均等化、普惠化水平。广州丝足会所
