刚刚过去的这个周末，会被载入中国数据和AI发展的史册。金融行业首个横跨中美、涵盖算法及商业应用的技术大赛——JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛,在经历了48小时的极限挑战之后，终于落下帷幕。算法组四大赛题冠军和商业组中国赛区冠、亚、季军相继产生。
这场历时一个多月的JDD大赛不仅为中国数据和AI产业发掘出具有创新力又能解决实际问题的新生力量，同时表明,对于金融行业来说，数据和AI不是未来而是现在，场景对于金融科技的发展必不可少,而京东金融已经通过开放和连接的姿态,领跑整个行业。
四大赛题很“接地气儿”兼具技术和商业价值
今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，极大激发国内人工智能产业发展的活力，并提出“到2030年成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标。当前，医疗、教育、交通等领域已经越来越多出现人工智能的身影。不过，在业内人士看来，人工智能最具应用价值的当属金融行业，比如智能投顾、智能客服、智能风控等，基本涵盖金融的各个重要环节，并在应用的深度和广度方面取得领先。
由京东金融发起的JDD全球大数据探索者大赛就在这样的行业背景之下应运而生。基于自身丰富的数据与技术优势，京东金融从金融实际场景出发，设置了“接地气儿”的四大赛题,包括登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别，其中仅猪脸识别一个问题，在知乎平台的浏览量就超过35万，并已经上升为社会话题。
再以登录行为识别赛题为例，参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹，预测交易是否有风险。在信贷需求预测赛题中，参赛者则是通过竞赛模拟数据中的用户基本信息、在移动端的行为数据、购物记录和历史借贷信息来建立预测模型，对未来一个月内用户的借款总金额进行预测。
在决赛环节，来自高等院校、知名企业、研究机构的选手均展现出了高超的水准。算法组选手，充分利用业内最前沿的深度学习技术，算法的预测结果已经达到行业领先水平，而且算法思路的实际应用价值极强。商业组选手不仅拥有优秀的技术能力，还能设计出相对成熟的商业计划书，现场路演环节更是异彩纷呈。
大赛评委、电子科技大学互联网科学中心主任周涛指出：“大数据时代有三个要素，第一是数据的外部化，第二是人工智能，第三数据不是成本，而是资源、资本、价值。这次大赛同时具备了这三大要素，是我们未来数据时代的一个代表性的事件。”正如周涛所说的，金融行业正在经历新一轮变革，正如同数百年来人类经历的一样，源动力仍然是技术，只不过，这次的技术主体是人工智能。从长远来看，人工智能不仅是工具，更是思维，并将对金融行业的产品、场景、商业模式产生根本颠覆。
金融因数据和AI而变京东金融抢先卡位
如今，传统金融机构、新兴互联网公司都在争夺数据和AI致胜高地，京东金融能够从众多竞争企业中脱颖而出，并成功领先同行一个身位，与其长期以来对技术的重视和投入密不可分。
京东金融对数据、人工智能等技术的研发、应用一直保持火力全开的姿态。目前，京东金融从事数据、技术的员工比例超过一半。当其他公司的人工智能还处于概念阶段的时候，京东金融的AI应用早已落地，并且已经代表了中国乃至全球金融科技的领先水平。
比如，通过RNN的时间序列算法，京东金融对于“坏用户”识别的准确率可以超过常规机器学习算法的3倍以上。这一算法研究已经被欧洲机器学习会议的2017PKDD收录，得到了国际上的权威认可。
基于世界领先的生物探针技术，京东金融可以在APP端根据用户在整个使用过程中的按压力度、手指触面等120+个指标，通过用户的行为去判断这个人是否为风险用户，实现用户的身份判定。据悉，这项技术已经大量应用于京东金融的反欺诈和防盗刷的场景之中。
技术不断迭代的同时，京东金融也在积极储备人才力量。今年，前亚马逊首席科学家薄列峰加盟京东金融，担任京东金融美国硅谷AI实验室首席科学家。到2018年，京东金融硅谷AI实验室将汇集50余位人工智能领域的顶级科学家，每年的研发投入有望与谷歌、Facebook等全球一线科技公司实验室媲美。
走在队伍的前列，才能看到别人看不到的问题，正是因为领先，京东金融才有魄力举办这届极具创新精神的JDD大赛。京东金融连接场景与数据并开放给大家，AI人才通过大赛被投资机构、金融机构关注，大赛的成果更是有机会落地到金融行业,解决实际的问题和痛点，推动行业的进步与发展。据悉，JDD大会和大赛将在每年举办一次，未来，京东金融也将继续加强在数据和人工智能领域的布局。广州丝足会所
