目前，个人移动设备的拥有率达到67%左右，各类移动App被用户广泛应用于生活、工作、社交等各种场景，也形成了记录着用户的使用习惯与兴趣偏好的海量数据。这些数据让开发者有机会洞察到潜在的用户需求与市场机遇，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并针对性调整和优化，这就最大化用户数据的价值。。
a.c.u方法论中说到：对恰当的人，在恰当的情景时机，呈现恰当的营销内容，来达到最高的转化。TalkingData最新研发升级App Analytics(移动应用统计分析)用户分群功能，意在对目标用户进行细分、还原用户行为轨迹，助力开发者用数据挖掘新产品需求、探索差异化服务和驱动运营增长。
(图：用户分群功能)
在进行决策前，很多开发者会使用SQL等工具对用户数据深入探索并作为决策依据，但这不仅考验开发者的技术能力还增加了时间成本。而仅需在App开发时集成App Analytics，即可简单快捷的使用用户分群功能，不仅大幅度降低时间成本，还能为开发者在决策前期提供数据支撑，并帮助决策后复盘得失与不足。
(图：用户分群功能)
升级后的TalkingData App Analytics用户分群功能具有三大特点。第一是立体定位，支持全平台分群，可根据不同平台分别划分用户范围、用户属性、用户行为，多维度、多条件、更精确的定位目标用户。第二是深度分析，支持开发者主动筛选目标用户，不仅使目标用户规模一目了然，还可以根据各项指标深度还原用户行为轨迹，为产品决策提供数据支撑。第三是极简操作，零开发成本实现用户分群，紧贴运营指标，帮助开发者实现数据化运营推动业务增长。
用户分群功能可以在营销策略或产品规划过程中，帮助开发者抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上。细化、量化、差异化的进行目标用户精细化运营，成为了开发者降低试错成本、避免自嗨，对自有用户数据实现价值最大化，以数据驱动业务增长的关键点。
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